研究背景与问题

老年退行性心脏瓣膜病（SDHVD）是老年人常见的瓣膜疾病，严重影响患者的生活质量及预后。超声心动图作为一种无创、简便的检查方法，在SDHVD的诊断和治疗监测中发挥着重要作用。瓣膜钙化是SDHVD的常见病理改变，其程度与瓣膜功能不全的严重程度密切相关。然而，目前关于超声心动图参数变化与瓣膜钙化之间关系的深入研究尚显不足。本研究旨在探究老年SDHVD患者超声心动图参数变化与瓣膜钙化之间的相关性，为临床诊断和治疗提供参考依据。

研究方法

本研究选取2023年2月至2025年12月东南大学附属中大医院江北院区收治的327例SDHVD患者作为研究对象。所有患者均经过临床综合诊断，瓣膜钙化情况通过超声心动图进行评估。研究分为两组：瓣膜钙化组和非瓣膜钙化组。采用多因素分析评估超声心动图参数与瓣膜钙化的相关性，并运用Logistic回归模型建立预测模型。主要观察指标包括瓣膜钙化程度、左心室射血分数（LVEF）、左心室舒张末期直径（LVEDD）、二尖瓣反流速度（E/A）、肺动脉收缩压（PASP）等。

核心结果

研究结果显示，瓣膜钙化组患者的瓣膜钙化程度显著高于非瓣膜钙化组（P<0.05）。在多因素分析中，瓣膜钙化程度与LVEF、LVEDD、E/A、PASP等超声心动图参数均呈显著负相关（P<0.05）。Logistic回归模型显示，LVEF、LVEDD、E/A、PASP等超声心动图参数是预测瓣膜钙化的独立影响因素。此外，根据Logistic回归模型建立的预测模型具有较好的预测准确性（AUC=0.856）。

结论与意义

本研究表明，老年SDHVD患者超声心动图参数变化与瓣膜钙化之间存在显著相关性。LVEF、LVEDD、E/A、PASP等超声心动图参数可作为预测瓣膜钙化的独立因素。本研究结果有助于临床医生更准确地评估SDHVD患者的瓣膜钙化程度，为临床诊断和治疗提供科学依据。此外，本研究建立的预测模型可应用于临床实践，提高SDHVD患者的诊疗水平，降低患者死亡率及致残率。